随着角膜生物力学研究的深入与人工智能技术的渗透，屈光手术的安全评估体系正迎来根本性变革。近期，在第26届国际眼科学学术会议（COOC2026）上，梅斯医学特邀首都医科大学附属北京同仁医院王雁教授，围绕屈光手术安全阈值的重构、隐匿风险的识别以及 AI 技术的临床应用等关键问题展开深度对话。

梅斯医学：过去，我们评估屈光手术安全性的 “金标准” 主要依赖于角膜厚度和剩余基质床的绝对数值。如今，角膜生物力学作为一个关键变量被引入，如何改变我们对 “安全阈值” 的传统认知？

王雁教授：屈光手术的核心追求始终是安全性、准确性、可预测性与长期稳定性，其中安全性是不可动摇的根本与基础。过去数十年，行业普遍以角膜厚度及剩余基质床厚度作为安全评估的核心依据，这是因为准分子激光、飞秒激光等术式均通过切削角膜组织改变曲率来矫正屈光不正，理论上只要角膜厚度的动态平衡未被打破，手术就具备基本安全性。

但临床实践逐渐打破了这一单一认知：部分高度近视患者角膜切削量较大，却未发生圆锥角膜；而少数角膜厚度处于 “安全范围” 的患者，术后却出现了角膜后扩张这一严重并发症。这说明单纯的厚度数值已无法作为绝对的金标准。

角膜生物力学的出现为我们打开了全新视角。角膜并非均质的弹性材料，而是具有粘性、粘弹性、深度依赖性与各向异性的复杂生物组织。即使厚度完全相同的角膜，其软硬度、力学承载能力也存在显著差异。同时，不同手术方式、不同切口设计对角膜生物力学的破坏程度也截然不同。因此，如今的 “安全阈值” 已从单一的厚度指标，升级为 “角膜厚度 + 生物力学特性” 的综合评估体系。生物力学已成为屈光手术安全预知的重要补充标准，直接决定了术后角膜力学平衡的稳定性。

梅斯医学：临床上存在一些角膜形态看似正常，但生物力学特性不佳的 “隐匿性” 高风险患者。生物力学检测如何识别传统检查难以发现的手术风险？

王雁教授：这正是生物力学检测最核心的临床价值之一。传统的角膜地形图等检查仅能反映角膜的形态学改变，而生物力学检测评估的是角膜的材料属性，二者存在本质区别。

我们的研究证实，在圆锥角膜等角膜扩张性疾病的发展进程中，生物力学的改变远早于形态学改变。很多 “隐匿性” 高风险患者，其角膜地形图表现完全正常，但角膜的弹性、粘性等力学指标已出现异常。这类患者若接受屈光手术，术后角膜的力学平衡会被进一步打破，极易诱发角膜后扩张，这也是过去部分 “合规” 手术出现严重并发症的重要原因。

目前临床主要通过外力刺激下的角膜形变检测、布里渊散射技术等手段评估生物力学特性，虽然检测方法仍在不断完善，但已能有效筛查出传统检查漏诊的高风险人群。通过术前生物力学评估，我们可以提前识别这类潜在风险患者，避免其接受不适合的屈光手术，从源头上降低严重并发症的发生率。

梅斯医学：随着人工智能和多模态数据分析技术的发展，眼科领域正迎来新的变革。您认为，AI 在整合角膜形态、厚度、生物力学等多维度信息方面将发挥怎样的作用？

王雁教授：人工智能的多模态整合能力，恰好解决了屈光手术安全评估中多维度数据融合的难题，代表了未来眼科精准医疗的核心发展方向。

传统的临床分析难以同时高效整合角膜厚度、曲率、直径等形态学数据，以及生物力学特性、患者全身生理学参数等多维度信息。而 AI 通过深度学习技术，能够对海量多模态数据进行深度融合与挖掘，发现人类医生难以察觉的临床线索。我们团队与合作团队利用 AI 整合形态学与生物力学特征，构建了早期圆锥角膜诊断模型，其诊断成功率处于全球领先水平，能够更早识别出传统方法无法确诊的早期病变。

未来，AI 的应用将贯穿屈光手术的全流程：术前，它能更精准地评估手术风险，制定个性化的手术方案；术中，可实现实时的手术导航与参数调整；术后，能动态监测角膜生物力学变化，预警潜在并发症。可以说，AI 不仅提升了疾病早期诊断的准确性，更将推动屈光手术从 “标准化” 向 “真正的个体化精准治疗” 跨越，为患者带来更安全、更优质的治疗效果。

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