深度解析医学证据，lxfs.net为你支撑决策 罕见病影响着全球超过3亿人口，其中仅约5%拥有获批疗法。溶酶体贮积症作为罕见病的典型代表，其诊断和长期照护极为复杂，而数字健康技术，特别是人工智能和互联护理，正逐渐成为支持其管理的新兴工具。然而，过去十年间相关证据分散于各类研究设计、灰色文献和初步评估中，缺乏系统性的证据地图来明确干预措施、研究对象、照护阶段及结局指标，这限制了临床医生、患者组织和政策制定者的知情决策。 为此，研究者开展了首项符合PRISMA-ScR指南的范围综述，旨在描述并绘制过去十年间与溶酶体贮积症照护相关的数字健康技术文献，重点关注人工智能驱动和互联护理解决方案，并对其他赋能性数字健康技术进行情境化梳理，从而明确证据分布格局、方法学局限性及未来的研究优先事项。 本研究采用Arksey和O’Malley的五阶段范围综述框架，基于人群、概念、情境逻辑构建研究问题，并借助PICO（人群、干预、对照、结局）思路设计数据提取结构以描述研究特征和报告结局，但不进行因果或有效性推断，也不评估偏倚风险。检索PubMed、Google Scholar和ClinicalTria

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